En Brain-computing creemos que comprender el cerebro humano desde sus fundamentos biológicos y matemáticos es la clave para desbloquear los misterios de la cognición. Nuestro proyecto nace con el propósito de tender un puente entre la neurociencia experimental y la computación teórica.
Nos guiamos por el rigor académico y la evidencia empírica. Cada modelo de red neuronal artificial que desarrollamos se fundamenta en datos reales de sinapsis, ritmos circadianos y plasticidad cerebral.
Ofrecemos un recurso accesible para estudiantes de biología y psicología cognitiva, celebrando la complejidad del sistema nervioso y facilitando la comprensión del procesamiento de señales sensoriales.
Aspiramos a contribuir al avance de la neurociencia computacional, inspirando nuevas generaciones de investigadores a explorar la evolución de la arquitectura neuronal en los mamíferos superiores.
"El efecto esperado es empoderar a estudiantes e investigadores con herramientas conceptuales que les permitan modelar y simular procesos cerebrales, acercando la teoría a la práctica clínica y educativa."
Modelado de Redes Neuronales Naturales
Este portal científico se dedica al estudio de cómo el cerebro humano procesa la información desde una perspectiva biológica y matemática. Analizamos la estructura de las sinapsis, los ritmos circadianos y la plasticidad cerebral. Es un recurso educativo para estudiantes de biología y psicología cognitiva, celebrando la complejidad del sistema nervioso y ofreciendo una visión técnica sobre el procesamiento de señales sensoriales y la evolución de la arquitectura neuronal en los mamíferos superiores.
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Años de investigación
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Artículos publicados
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Colaboradores internacionales
Es una disciplina interdisciplinaria que utiliza modelos matemáticos y simulaciones por ordenador para entender cómo el cerebro procesa la información. Combina principios de la biología, la física y la informática para estudiar desde la actividad de una sola neurona hasta redes complejas.
Se construyen representaciones simplificadas de neuronas y sinapsis usando ecuaciones diferenciales. Estos modelos capturan propiedades como el potencial de acción, la plasticidad sináptica y la dinámica de poblaciones neuronales, permitiendo simular procesos cognitivos y sensoriales.
Los ritmos circadianos regulan ciclos de sueño y vigilia, influyendo en la plasticidad cerebral y la consolidación de la memoria. Su modelado ayuda a comprender cómo el reloj biológico interno afecta la eficiencia sináptica y la respuesta a estímulos sensoriales.
Sí, está diseñado como un portal educativo que aborda conceptos fundamentales de la neurobiología y la psicología cognitiva. Ofrece explicaciones técnicas pero accesibles sobre la estructura del sistema nervioso y la evolución de la arquitectura neuronal en mamíferos superiores.
La plasticidad cerebral es clave para entender el aprendizaje, la recuperación tras lesiones y la adaptación a nuevos entornos. Su modelado computacional permite desarrollar terapias para trastornos neurológicos y mejorar interfaces cerebro-computadora.