Elige el paquete que mejor se adapte a tu nivel de estudio e investigación en neurociencia computacional.
Para estudiantes que inician
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Para investigadores y docentes
29 €
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Para laboratorios y centros
79 €
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Simulamos la transmisión química y eléctrica entre neuronas para comprender la plasticidad sináptica y su rol en el aprendizaje y la memoria.
Estudiamos la oscilación de redes neuronales que regulan los ciclos de sueño-vigilia, aplicando modelos matemáticos para predecir alteraciones del ritmo biológico.
Analizamos cómo el cerebro codifica estímulos visuales, auditivos y táctiles, desarrollando algoritmos que replican la arquitectura neuronal de mamíferos superiores.
Investigamos la capacidad del sistema nervioso para reorganizarse tras lesiones o durante el aprendizaje, usando modelos computacionales de redes adaptativas.
Comparamos la estructura de redes neuronales en distintas especies para trazar la evolución de la corteza cerebral y sus implicaciones en la cognición.
Ofrecemos material didáctico interactivo para estudiantes de biología y psicología cognitiva, con visualizaciones de dinámicas neuronales y ejercicios prácticos.
Desde la observación biológica hasta la simulación computacional, nuestro enfoque sigue una secuencia estructurada de etapas.
Capturamos datos de actividad sináptica mediante registros electrofisiológicos de alta precisión.
Aplicamos modelos diferenciales para describir la dinámica de potenciales de acción y plasticidad.
Implementamos redes neuronales artificiales que replican la arquitectura biológica observada.
Comparamos los resultados simulados con datos reales para ajustar parámetros y mejorar la fidelidad.
Extraemos conclusiones sobre mecanismos de plasticidad y ritmos circadianos a partir del modelo.
Difundimos los hallazgos en revistas especializadas y repositorios de acceso abierto.